AI 修复老照片技术可通过调整修复参数、选择特定模型与工具、利用用户输入指令等方式实现个性化定制，以满足不同用户对照片修复的需求。具体如下：

调整修复参数：许多 AI 修复工具都允许用户手动调整参数，如去噪强度、锐化程度、色彩饱和度等。用户可根据照片的具体情况和个人喜好进行设置，比如对于一张噪点较多的老照片，可以适当提高去噪参数；若希望照片色彩更加鲜艳，可增加色彩饱和度参数，从而达到个性化的修复效果。

选择不同修复模型或工具：不同的 AI 修复模型或工具在功能上各有侧重，用户可根据照片修复需求选择合适的工具。例如，即梦 AI 适合新手修复普通破损照片，通过 “智能参考” 功能输入关键词可去掉折痕等；ComfyUI 则是专业级工具，适合处理大面积撕裂等复杂破损情况，可通过节点配置精细控制修复区域。

利用用户输入与指令：部分 AI 修复工具支持用户输入指令来引导修复方向。如在一些工具中，用户可以在上传照片时输入 “去掉照片中的污渍，保留复古质感” 等指令，AI 会根据这些要求优先处理相应部分，并尽量满足用户对风格的要求。对于黑白照片，用户还可以要求 AI 按照特定的色调或风格进行上色。例如使用 Midjourney 时，可通过 /retexture 命令结合参考图，生成风格化的上色效果。

自定义修复区域：一些 AI 修复软件允许用户手动标注需要修复的区域，或指定重点修复的部分。比如 ComfyUI 的蒙版功能，用户可以通过绘制蒙版来精确告诉 AI 哪些地方需要重点修复，哪些地方要保持原样，从而实现更精准的个性化修复。

保留特定细节：AI 修复技术可以通过学习和识别，保留照片中用户希望保留的特定细节，如老照片中的手写签名、独特的花纹等。用户可以在修复前对这些细节进行标注，或者选择具有细节保留功能的 AI 工具，让修复过程中这些特殊元素不被误判或修改。

批量修复设置：对于需要修复大量老照片的情况，一些 AI 修复工具支持批量处理，并允许用户设置统一的修复参数和风格，实现批量个性化定制。这样可以确保一组照片在修复后具有一致的风格和质量标准，同时提高修复效率。